yangwenbing@portfolio:~$
root@AI-engineer:~$ _
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cat /home/yangwenbing/profile.txt

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                                                   AI ENGINEER  |  COMPUTER VISION SPECIALIST

Name: 阳文兵

Age: 27

Location: 湖北·孝感

Education: 计算机技术硕士

Focus: Computer Vision | Large Language Models

专注于计算机视觉与大模型应用领域，具备从算法设计、模型训练到工程落地的全流程经验。热爱开源技术，追求高效、可靠的技术实现，擅长将深度学习理论转化为实际产品解决方案。

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ls -la /education/

📚 北京工业大学 | 计算机技术 | 硕士 2020.09 — 2023.06

研究方向: 计算机视觉、深度学习

核心课程: 高级机器学习、计算机视觉、神经网络与深度学习

🎓 长江大学 | 计算机科学与技术 | 本科 2016.09 — 2020.06

核心课程: 数据结构、算法设计、人工智能、数字图像处理

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cat /var/log/work_history.log

CURRENT 联通数科 (智算产品技术部) | AI 开发工程师 2023.07 — 至今
  • 主导 ChatIG 项目全流程: 需求沟通、架构设计、开发文档撰写，项目开源捐赠至 OpenEuler 社区
  • 基于 RAG 与微调技术开发操作系统智能助手，完成大模型推理与训练平台调研
  • 设计实现 OSKit 自动装机功能及 Web 端服务，提升部署效率
INTERN 快手 (商业化技术部) | 图像算法实习生 2022.04 — 2022.07
  • 融合多模态特征训练低质视频分类模型，达成准确率 80%/召回率 78%
  • 负责红包检测模型数据集构建与训练，检测性能达准确率 95%/召回率 94%
  • 从模型训练与数据标注角度推动低质广告标准落地实施
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git log --all --graph --projects

🚀

天瞳威视视觉感知项目

项目负责人 2022.01 — 2022.05
  • 负责甲方全流程沟通: 项目需求、指标要求、进度反馈及交付验收
  • 统筹团队任务分配与数据标注标准制定，保障项目按期交付
  • 核心模块开发: 停车场鸟瞰图车位号检测与识别，检测准召 95%/95%，识别准确率 97%
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grep -r "publications" /research/

📄 Multi-task Gradual Inference with A Single Encoder-Decoder Network for Automatic Portrait Matting
第一作者 CVMJ (IF 17.3) 2025
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tree /skills/ -L 2

├─ Programming Languages
Python [████████░░] 精通 C [████░░░░░░] 了解 Java [████░░░░░░] 了解 Rust [███░░░░░░░] 了解
├─ Deep Learning Frameworks
PyTorch [██████████] 精通 TensorFlow [████████░░] 熟悉
├─ AI Specializations
Computer Vision [██████████] Deep Learning [██████████] Machine Learning [████████░░] RAG Technology [████████░░] Model Fine-tuning [████████░░]
└─ Other Skills
Linux [████████░░] 熟练 通过CET-6，可以阅读英文专业文献
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cat /etc/contact.conf

📧 yangwenbing2@163.com
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